Grafik adalah gambaran visual perubahan parameter fenomena dari masa ke masa. Ini adalah paparan grafik data statistik yang membolehkan anda memvisualisasikan proses dinamik, menyusunnya, menganalisis dan membuat kesimpulan. Untuk membina grafik, anda perlu mengumpulkan sejumlah data. Semakin banyak, kesimpulan akan lebih tepat dan boleh dipercayai.
Arahan
Langkah 1
Carta boleh berbentuk linear, dalam bentuk bar dan apa yang disebut "candlestick Jepun". Jenis yang paling popular dan paling kerap digunakan adalah carta garis, apabila satu penunjuk kuantitatif sesuai dengan satu kiraan waktu. Untuk kebanyakan pengiraan analitik, ini sudah cukup. Untuk membina grafik sedemikian, anda memerlukan petunjuk untuk selang waktu tertentu. Contohnya, jumlah jualan untuk setiap hari. Lebih baik menganalisis carta selama beberapa tahun untuk mengenal pasti trend umum.
Langkah 2
Bandingkan beberapa carta sepanjang tahun. Tentukan bagaimana parameter berubah bergantung pada musim, bergantung pada apa yang menjadi objek penyelidikan. Sebagai contoh, penjualan minuman ringan meningkat dengan ketara pada bulan-bulan musim panas. Hal yang sama berlaku untuk bahan penamat, kerana penduduk juga memperbaiki pangsapuri pada musim panas. Fluktuasi musiman seperti itu akan memungkinkan untuk menyesuaikan penawaran barang ke gudang sedemikian rupa sehingga tidak akan ada kelebihan stok atau kekurangan.
Langkah 3
Dengan menganalisis carta harian, anda akan dapat melihat bukan sahaja turun naik permintaan bermusim. Sekiranya barisannya adalah gigi gergaji, maka perhatikan hari-hari dalam seminggu yang mana puncak penjualan jatuh. Kemungkinan besar adalah hari Sabtu dan Ahad. Proyeksi kenaikan berkala dalam aktiviti membeli-belah ini juga akan membantu anda memasukkannya ke dalam operasi kedai anda.
Langkah 4
Sekiranya anda mengumpulkan data untuk setiap jenis produk, anda dapat melihat carta trend - trend menaik atau menurun yang merangkumi turun naik permintaan terhadap produk dalam jangka masa yang lama. Trend dibezakan oleh urutan tinggi dan rendah, tetapi dalam aliran menaik, setiap pasangan tertinggi dan rendah seterusnya terletak di atas yang sebelumnya. Trend ini akan membantu anda menentukan produk mana yang semakin popular dan mana yang semakin menurun.
